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PyWavelets是一个用于Python的开源小波变换软件库，提供高性能的小波变换功能。

Python控制系统库是一个用于反馈控制系统分析和设计的Python包，提供线性/非线性系统建模、仿真和控制设计功能。

开源的Python框架，用于探索、可视化和分析多维数据，专为科学数据分析设计

scikit-image是一个用于Python的图像处理算法集合，提供高质量、经过同行评审的代码，完全免费且无使用限制。

Mahotas是一个用于Python的计算机视觉和图像处理库，包含超过100个在C++中实现的高速算法，操作numpy数组并提供清晰的Python接口。

pandas是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，构建在Python编程语言之上。

statsmodels是一个Python模块，提供用于估计各种统计模型、进行统计检验和统计数据探索的类和函数。

Xarray是一个Python库，用于处理带标签的多维数组数据，使科学计算和数据分析更加简单高效。

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，提供高级接口用于绘制美观且信息丰富的统计图形。

SciPy是Python科学计算的基础算法库，提供优化、积分、插值、特征值问题、代数方程、微分方程、统计学等各类问题的算法解决方案。

NumPy是Python科学计算的基础包，提供强大的N维数组和数值计算工具

QuTiP是一个用于模拟开放量子系统动力学的开源Python工具箱，广泛应用于量子光学、量子信息、量子计算等领域的研究和教学。

pyQuil是Rigetti的量子编程SDK，允许使用Python构建和执行Quil量子程序，支持量子模拟器和真实量子计算机。

PennyLane是一个开源的Python量子编程框架，专为量子计算、量子机器学习和量子化学研究而设计。

Baseten是一个面向生产环境的AI模型部署平台，提供高性能推理服务，支持开源模型、自定义模型和微调模型的部署。

Keras是一个为人类设计的深度学习API，专注于调试速度、代码优雅和简洁性、可维护性和可部署性。

KerasTuner是一个易于使用、可扩展的超参数优化框架，解决了超参数搜索的痛点问题。

KerasHub是一个预训练模型库，提供Keras 3实现的流行模型架构和预训练检查点，支持TensorFlow、Jax和Torch后端。

Keras Recommenders是基于Keras 3构建推荐系统的库，支持TensorFlow、JAX和PyTorch，提供完整的推荐系统工作流程构建模块。

Caffe是由伯克利人工智能研究(BAIR)开发的深度学习框架，专注于表达性、速度和模块化设计，支持CPU和GPU计算。