TensorLy是一个用于Python的张量学习库，提供快速简单的张量操作、分解和回归功能，支持多种深度学习框架后端。
Python-Blosc2是一个高性能的数据压缩和计算库，提供先进的压缩算法和N维数组操作功能，专为大数据处理而设计。
Intake是一个开源数据访问和分发工具，用于简化数据基础设施，支持数据集的描述、编目、搜索和加载。
Dask是一个用于Python的并行计算库，可以轻松扩展Python工具来处理大规模数据，比Spark更快更简单。
CuPy是一个开源的GPU加速计算数组库，提供与NumPy和SciPy高度兼容的接口，用于Python中的GPU加速计算。
JAX是一个用于加速器导向数组计算和程序转换的Python库，专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。
Apache Arrow是一个通用的列式内存格式和多语言工具箱，用于快速数据交换和内存分析
GeoPandas是一个开源项目，旨在简化Python中地理空间数据的处理，扩展了pandas的数据类型以支持几何类型的空间操作。
Folium是一个基于Python的数据可视化库，利用Leaflet.js创建交互式地图，将Python数据处理与地图可视化相结合。
COMPAS是一个面向建筑、工程、制造和建造领域的计算框架，用于研究和协作的开源平台。
City Energy Analyst (CEA)是一个开源的城市建筑能源建模平台，用于城市脱碳规划和设计，支持建筑能源性能模拟和城市能源基础设施分析。
Sverchok是Blender的参数化CAD工具，通过节点系统控制数学和几何流程，帮助生成复杂3D形状，特别适合建筑师和设计师使用。
一个专注于开放、可重现、可扩展地球科学的社区平台，提供软件工具、计算基础设施和社区资源
SimPEG是一个开源的Python软件包，用于地球物理应用中的模拟和基于梯度的参数估计。
ObsPy是一个开源的Python框架，专门用于处理地震学数据，提供数据解析、访问和处理功能。
一个面向地球科学领域的开源Python工具箱，提供数据处理、建模和反演工具库
Shapely是一个BSD许可的Python包，用于笛卡尔平面中几何对象的操作和分析，基于GEOS几何库构建。
FEniCS是一个开源的偏微分方程求解计算平台，使用有限元方法进行科学计算和数值模拟。
Cantera是一个开源化学动力学、热力学和传输过程工具套件，支持Python、Matlab、C/C++和Fortran等多种编程语言接口。
MDAnalysis是一个用于分析分子动力学模拟数据的开源Python库，为研究人员提供高效、可访问的分子结构和动力学研究解决方案。