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由Next.js创建者开发的免费开源TypeScript AI工具包，提供构建AI驱动产品所需的各种工具

一个交互式深度学习教材，包含代码、数学和讨论，支持多种深度学习框架实现。

GluonCV是基于Apache MXNet的计算机视觉深度学习工具包，提供最先进的深度学习算法实现，帮助工程师、研究人员和学生快速原型开发、验证新想法和学习计算机视觉。

GluonNLP是一个基于MXNet框架的自然语言处理工具包，提供最先进的深度学习模型实现和文本数据处理组件。

GluonTS是一个用于概率时间序列建模的Python包，专注于基于PyTorch和MXNet的深度学习模型。

scikit-learn是Python中最流行的机器学习库，提供简单高效的数据预测分析工具，基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。

TensorFlow.js是一个用于使用JavaScript进行机器学习开发的库，可在浏览器或Node.js中直接运行机器学习模型。

Google推出的高性能设备端AI运行时，支持在移动设备和嵌入式设备上运行机器学习模型

TFX是一个端到端平台，用于部署生产环境机器学习流水线，帮助用户将模型从研究状态切换到生产状态。

TensorFlow的可视化工具包，提供机器学习实验所需的可视化功能和工具，帮助开发者跟踪和优化模型训练过程。

TensorFlow Datasets是TensorFlow官方提供的一系列现成的机器学习数据集，支持TensorFlow、Jax等Python机器学习框架。

Apache MXNet是一个灵活高效的深度学习框架，适用于研究原型设计和生产环境，支持多种编程语言和分布式训练。

Amazon SageMaker是AWS提供的全托管式AI/ML开发平台，支持构建、训练和部署机器学习模型及基础模型。

Google Cloud提供的预配置深度学习虚拟机映像服务，支持PyTorch等主流深度学习框架，简化机器学习环境部署

Azure Machine Learning提供的PyTorch模型训练服务，支持大规模深度学习模型训练、超参数调优和模型部署。

端到端机器学习平台，由Google开发的开源机器学习框架，用于创建和部署机器学习模型。

MindSpore Quantum是昇思MindSpore社区的量子计算框架，提供量子线路设计、量子模拟和量子-经典混合算法训练功能。

MindStudio是面向AI开发者提供的全流程工具链，提供了精度、性能、内存调试及可视化能力，帮助开发者高效完成训练开发等任务。

MindSpore Armour是一款AI安全与隐私保护工具，致力于增强模型的安全可信、保护训推数据隐私安全，提供对抗鲁棒性、隐私保护、可靠性检测等功能。

MindSpore Golden Stick是华为诺亚团队和MindSpore团队联合开发的模型压缩算法集，提供量化、剪枝等模型优化技术。