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讯飞配音是在线AI配音制作平台，提供超拟人语音合成、多语种配音、广告宣传片配音等功能。

讯飞虚拟数字人是全栈式AI虚拟人应用服务平台，提供虚拟人形象构建、AI驱动、多模态交互的多场景虚拟人产品服务。

Lightning Thunder是一个用于PyTorch的深度学习编译器，能够显著提升PyTorch程序在单个加速器或分布式环境中的运行速度。

序列猴子开放平台是基于语言驱动的深度学习大模型，提供语音生成、语音识别、图像生成、文本生成等多项AI能力，支持企业级AI应用开发。

Deep Agents是一个用于构建能够处理复杂多步骤任务的智能代理的独立库，具备规划能力、文件系统管理和子代理生成功能。

PyTorch Lightning是一个面向专业AI研究人员和机器学习工程师的深度学习框架，提供最大灵活性而不牺牲大规模性能。

LitServe是一个用于构建自定义推理引擎的AI工具，支持模型、智能体、多模态系统和RAG等应用

Lightning Fabric是一个快速轻量级的PyTorch模型扩展框架，只需5行代码即可将PyTorch代码转换为Fabric，并提供最先进的分布式训练功能。

TorchMetrics是一个包含100+ PyTorch指标实现的集合库，提供标准化接口以减少代码重复，支持分布式训练和自动批处理累积。

一个精选的JAX资源列表，包含JAX生态系统中的库、项目、教程和论文资源。

NLTK是一个领先的Python自然语言处理平台，提供处理人类语言数据的工具和资源，包括文本分类、分词、词性标注、句法分析等功能。

LangSmith是LangChain推出的代理工程平台，专注于AI代理的开发、测试和部署。

LangGraph是一个低级别的编排框架和运行时，用于构建、管理和部署长期运行、有状态的AI代理。

MaxText是一个高性能、可扩展的开源大语言模型库和参考实现，使用纯Python/JAX编写，专为Google Cloud TPU和GPU训练而设计。

苹果公司开发的基于JAX和XLA的可扩展深度学习库，支持大规模深度学习模型的开发与训练

Levanter是一个基于JAX和Haliax的框架，用于训练大型语言模型和其他基础模型，专注于可读性、可扩展性和可复现性。

EasyLM是一个基于JAX/Flax的简单可扩展大语言模型训练框架，提供预训练、微调、评估和服务的一站式解决方案。

Marin是一个开源的基础模型研究和开发框架，专注于语言模型的训练和开发，强调实验的可重现性。

PyMC是一个用于Python的概率编程库，允许用户使用简单的Python API构建贝叶斯模型，并使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行拟合。

TensorFlow Probability是一个基于TensorFlow构建的Python库，用于概率推理和统计分析，支持在现代硬件上结合概率模型和深度学习。