Transformers.js是一个在浏览器中直接运行Hugging Face预训练模型的JavaScript库，无需服务器支持，支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多种AI任务。
PEFT是一个用于高效适配大型预训练模型的库，通过只微调少量参数来降低计算和存储成本，同时保持与完全微调相当的性能。
Hugging Face Hub的Python客户端库，用于与Hugging Face Hub机器学习平台进行交互，支持模型、数据集和Spaces的管理和操作。
Hugging Face Tokenizers是一个快速、先进的标记化工具库，专为研究和生产环境优化，提供当今最常用的标记化器实现。
TRL是一个完整的堆栈库，提供训练Transformer语言模型的工具集，支持SFT、DPO、PPO等多种强化学习方法，并与Hugging Face transformers集成。
Google Cloud Security AI Workbench是一个由专业安全大语言模型Sec-PaLM驱动的行业首个可扩展平台，专门针对安全用例进行优化。
Google Cloud提供的生成式AI平台，依托Google最先进的技术和模型（包括Gemini），帮助开发者快速构建AI应用。
Duet AI for Google Cloud是一个AI驱动的云开发协作助手，为各种技能水平的用户提供代码辅助、聊天支持和应用开发指导。
Google Workspace中的AI助手，通过生成式AI功能帮助用户在文档、邮件、表格、幻灯片等应用中提升工作效率和创造力。
Hugging Face Transformers是一个用于文本、计算机视觉、音频、视频和多模态模型的最先进机器学习模型定义框架，支持推理和训练。