PromptInject是一个用于评估大型语言模型对抗性提示攻击鲁棒性的框架，通过模块化方式组装提示来提供定量分析。
OpenICL是一个开源框架，用于促进上下文学习的研究、开发和原型设计，提供最先进的检索和推理方法。
一个开源的提示学习框架，用于适配预训练语言模型到下游NLP任务。
ICE是一个用于组合式语言模型程序的Python库和跟踪可视化器，提供调试功能。
LangBear是一个开源的LangChain提示管理平台，专为AI应用提供实时编辑、部署和优化提示的功能。
开源LLMOps平台，集成了提示词工程、LLM评估和可观测性功能，帮助团队快速构建生产级LLM应用。
Chainlit是一个开源Python库，帮助开发者在几分钟内构建生产就绪的对话式AI应用程序，而不是几周。
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