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Augment Code是一个强大的AI编程助手，为开发者提供智能代码生成、聊天问答和编辑指导功能，深度理解代码库并提升编程效率。

Augment Code是一个AI编程助手平台，提供代码生成、智能补全和代码库理解功能，帮助开发者提高编程效率。

Augment Code是一个专为开发者设计的AI编程助手，提供智能代码补全、代码理解和多模态编程支持，帮助开发者提高编程效率。

Qdrant是一个高性能的开源向量数据库和相似性搜索引擎，专为处理高维向量数据而设计，支持大规模AI应用。

Meta AI是Meta公司推出的综合性人工智能平台，提供AI研究、模型开发和产品应用，致力于为每个人带来个人超级智能。

Google Colab是一个基于云端的Jupyter笔记本环境，允许用户在浏览器中编写和执行Python代码，无需配置即可免费使用GPU和TPU资源。

由OpenAI和DeepLearning.AI联合推出的免费短期课程，教授开发者如何有效使用大型语言模型进行提示工程和应用程序开发。

微软推出的生成式AI入门课程，包含21节课程，教授构建生成式AI应用程序所需的一切知识

讯飞星辰Agent开发平台是一个AI智能体创建和开发平台，提供丰富的智能体模板和工具，支持用户快速构建个性化AI助手。

一个PyTorch分布式训练库，只需添加四行代码即可在任何分布式配置上运行相同的PyTorch代码，实现简单、高效和适应性强的规模化训练和推理。

PEFT是一个用于高效适配大型预训练模型的库，通过只微调少量参数来降低计算和存储成本，同时保持与完全微调相当的性能。

TRL是一个完整的堆栈库，提供训练Transformer语言模型的工具集，支持SFT、DPO、PPO等多种强化学习方法，并与Hugging Face transformers集成。

Diffusers是一个用于生成视频、图像和音频的最先进预训练扩散模型库，提供简单易用的API和灵活的组件组合。

Meta推出的行业领先开源AI模型平台，提供多模态、长上下文和专家图像定位等先进功能

科大讯飞旗下以语音交互为核心的人工智能开放平台，提供星火大模型、语音识别、语音合成等全栈AI能力。

Lightning Fabric是一个快速轻量级的PyTorch模型扩展框架，只需5行代码即可将PyTorch代码转换为Fabric，并提供最先进的分布式训练功能。

Flax是一个用于JAX的神经网络库，为研究人员和开发者提供灵活的用户体验，使JAX在神经网络应用中的全部能力得以发挥。

MLflow是一个开源的开发者平台，用于构建AI应用程序和模型，提供端到端的可观测性、评估和跟踪功能。

Keras Recommenders是基于Keras 3构建推荐系统的库，支持TensorFlow、JAX和PyTorch，提供完整的推荐系统工作流程构建模块。

Microsoft Azure的AI工具套件，提供可定制的工具、API和模型，用于构建市场就绪的AI应用程序。