专注于金融和数据分析领域的AI驱动云数据平台（Rose AI），主要帮助用户（尤其是金融从业者）更高效地发现、清洗、可视化、分析和分享数据。

核心功能与特点总结

• 统一数据整合（Unified Data Mesh）
  实时无缝连接多家顶级数据源，包括 Bloomberg、Factset、Refinitiv 等主流金融数据提供商，以及各种另类数据（alternative data）。
  开箱即用提供 5000多万条时间序列数据（来自30+供应商），支持公共和私有数据集的灵活接入。

• 自主AI智能体（Autonomous AI Agents）
  自学习代理，能根据用户具体需求自动发现、清洗、结构化数据，大幅减少手动处理时间。

• 自然语言交互
  使用日常英语（自然语言）提问复杂问题，平台利用先进的 NLP + 大模型（LLM） + 专有的金融知识库来理解意图，并直接返回精准结果、图表或分析。

• 动态可视化与叙事化
  把原始数据快速转化为可理解的图表、故事化洞见（“every data point becomes a chapter in your story”），支持毫秒级实时数据处理 + 自动质量校验 + 异常检测。

• 完整可追溯性（Logic Trees & Auditability）
  每个答案、每个图表、每个数据点都可追溯到原始来源和计算逻辑，完全可审计，非常适合金融、投研对数据可信度要求极高的场景。

• 协作与分享
  支持工作空间共享、团队协作，同时保持数据安全与权限控制。

目标用户群体

主要面向：

• 对冲基金 / 资管 / 宏观研究人员
• 金融分析师、投资策略师
• 咨询公司（如麦肯锡背景用户）
• 需要快速处理海量金融/市场数据的专业人士

Rose AI 相当于金融版「ChatGPT + Tableau + 数据中台」的结合体，用自然语言就能完成原本需要写代码、拉取多源数据、清洗、可视化的全流程，尤其适合时间宝贵、数据需求复杂的投研人员。