DataLearnerAI国内非常活跃且实用的大模型评测与资源的一站式平台。

核心定位与主要产品服务

它主要致力于成为AI从业者、研究人员、开发者获取最新大模型/预训练模型信息的首选资源站，号称“大模型界的维基百科 + 最新资讯站”。

主要提供以下几大模块：

1. 最全面的大模型/预训练模型信息库（这是最核心、最有价值的部分）

   • 收录了国内外几乎所有主流开源/闭源大模型
   • 每个模型都有详细的「模型卡」页面，包括：
     • 参数量、架构、训练数据规模
     • 官方/社区评测成绩（MMLU、GPQA、HumanEval、SWE-bench等）
     • 上下文长度、支持模态（文/图/语音/视频）
     • API价格、开源协议、下载地址
     • 使用示例、部署方式、已知缺点
   • 更新非常勤快，几乎大厂/研究机构每出一个新模型，这里很快就会有专门页面

2. 大模型评测榜单与基准集合

   • 汇总主流评测基准：MMLU / MMLU-Pro / GPQA / AIME / SWE-bench / LiveCodeBench / MMMU 等
   • 提供各模型实时排名对比（经常更新）

3. AI资讯 & 技术博客

   • 几乎每天更新最新大模型/多模态/Agent相关新闻
   • 质量较高，偏技术向，经常有深度解读（例如新模型技术报告要点、架构创新分析等）

4. 其他实用资源

   • 经典数据集导航
   • 部分AI公司/机构介绍
   • 一些部署教程、显卡租用推荐等