AutoGen

微软开源的多代理框架，专为基于大语言模型（LLM）的代理协作系统设计，帮助开发者轻松构建能够自主对话、规划和解决复杂任务的 AI 代理应用

Microsoft AutoGen 是由微软开发的开源编程框架，专用于构建代理式 AI（agentic AI） 系统，特别是基于大型语言模型（LLM）的多代理应用。

它的核心理念是通过多个可对话的 AI 代理（agents）相互协作（或与人类交互）来解决复杂任务，这些代理可以自动规划、推理、使用工具（如代码执行、网页浏览等），从而实现更强大的自动化工作流。

多代理对话：支持代理之间灵活的对话模式，包括一对一聊天、群聊、动态工作流等。
可定制代理：代理可以集成 LLM（如 OpenAI、Azure OpenAI）、工具、人类输入，甚至代码执行环境。
易用性：提供高层 API（如 AgentChat）快速原型开发，还有低代码工具 AutoGen Studio（无代码 GUI 接口）用于快速构建和调试多代理系统。
扩展性：支持异步、事件驱动架构，跨语言（Python 和 .NET），以及分布式运行。
应用场景：适用于数学问题求解、代码生成、数据分析、自动化研究等复杂任务。

AutoGen 被视为“代理式 AI 的 PyTorch”，极大降低了构建多代理 LLM 应用的门槛，已被广泛用于研究和实际应用中。如果你想快速上手，推荐从安装 pip install autogen-agentchat 开始，并查看官方示例。