Artificial Analysis是一个独立第三方AI评测平台，专注于对当前主流大语言模型（LLM）、多模态生成模型以及API推理提供商进行客观、数据驱动的对比分析。它的核心目标是帮助开发者、企业、研究人员在海量AI选项中，选择最适合自己实际场景的模型和供应商。

平台主要功能与产品亮点

1. 核心评测指标（2025-2026最新版本）

   • Artificial Analysis Intelligence Index v4.0：目前最权威的综合智能指数之一，聚合10个高难度benchmark（包括GDPval-AA经济价值任务、GPQA Diamond、Humanity's Last Exam、AA-Omniscience知识可靠性等），用于衡量模型整体智能水平。
   • 输出速度（tokens/s）
   • 价格（$/1M tokens）
   • 幻觉率（通过AA-Omniscience特别严格衡量）
   • 长上下文能力（AA-LCR）
   • 开放度指数（Openness Index，评估模型权重、训练数据、方法论的公开程度）
   • 性价比（综合成本效率）

2. 主要排行榜与竞技场（Arena）（截至2026年1月仍活跃更新）

   • 前沿语言模型智能排行（Frontier LLM Intelligence）
   • AA-Omniscience知识/幻觉排行（最严格防幻觉榜）
   • Text-to-Image / Image-to-Video Arena（盲测ELO分）
   • Text-to-Video Arena
   • Speech（TTS）Arena
   • API提供商性能榜（Groq、Fireworks、Together、DeepInfra、Amazon Bedrock、Google Vertex、OpenAI官方等速度/价格对比）

3. 实用对比工具

   • 模型对比表格：可同时对比OpenAI o系列、Claude 4/5、Gemini 2.5/3、Grok 4、Llama 4、DeepSeek R1、Mistral Large 3等前沿模型
   • 同一模型不同供应商性能对比（同一个模型在Groq vs Together vs Fireworks速度/价格往往差别巨大）
   • 开源 vs 闭源、开放权重 vs 完全闭源的维度分析

适合谁用？

• 需要选型的企业/产品经理：想知道当前性价比最高/最强/最便宜/最不幻觉的模型
• 追求极致速度的开发者（尤其是Groq、Fireworks用户）
• 对开源模型感兴趣的研究者和公司（开放度+性能双维度对比很清晰）
• 关注多模态生成（文生图、文生视频、语音）的团队